利用仿真技术来模拟真实世界的物理行为这一理念，在航空航天、车辆、机械、土木、石油、消费品等等行业已经得到了广泛的实践。现在，产品的性能、  制造工艺以及基础研究等很多问题都可以进行仿真模拟。

CAE仿真已经成为产品研发中必不可少的手段和工具。随着仿真活动的开展，数据大量积累，人员日渐增多。这样一来，对数据和流程进行有效管理，同时在人员之间建立有效的协作，进而让仿真为产品决策提供依据，就显得日益关键和迫切。SLM由此应运而生。

  仿真管理的首要任务是数据和流程管理。SLM借助达索在PLM领域的专长，同时融入了SIMULIA在仿真领域的深厚资源，这一组合使得SLM深刻了 解如何确保工程师随时使用正确的数据和流程。仿真管理的最高目标是服务于产品决策，这就需要优化和决策支持技术。2008年，全球最优秀的仿真优化技术提 供商Engineous公司加入了SIMULIA，这一整合为SLM带来了优化和基于优化的决策支持技术。集仿真数据、流程管理和决策支持于一身的 SLM，将是您规范仿真管理的最佳选择。

SIMULIA SLM 价值体现
  SLLM在“质量-生产力-再利用”的过程中实现其价值。

IMULIA SLM功能
  一个高效的仿真管理解决方案应当拥有如下的架构：

  没有仓促之间就能做成的仿真管理方案。一套仿真管理体系建立，更像是一个步骤繁多、关系复杂的系统集成。这个体系一旦建立并得到正确的遵循，就能很快带来价值并引领企业的革新。这正是仿真作为工程手段的商业意义所在。下面我们将逐个介绍这些元素。